Object Detection : Classification + Localization(위치 정보) : Multi-Labeled Classification + Bounding Box Regression - 여러 개의 Object들의 위치를 Bounding Box로 지정하여 찾음 [ 주요개념 ] 1) Bounding Box(위치 정보) - 하나의 Object가 있는 최소 크기 박스 - Ground-Truth Bounding Box / Predicted Bounding Box 2) Classification(분류) - 데이터를 미리 정의된 여러 범주로 분류하는 것 - 지도학습의 일부로서 모델은 레이블이 지정된 학습 데이터를 통해 학습됨 3) Confidence Score - Bounding Box 안에 정말..
